策略迭代
策略迭代
用真实反馈推动策略更新。这里负责拉取反馈、生成草稿、审核 diff 和回滚版本。
v32026/04/17
总反馈
10
已可驱动下一轮策略迭代
赞同
4
可保留的正向判断
反对
6
优先处理这些反向样本
最近反馈
10 条Claude Code 推出「自动模式」权限管理
最近 Claude 的内容的权重可以提高
40 分钟前
逆向分析 Claude 对 CVE-2026-2796 漏洞的利用程序
有点过于偏专业开发向了，不利于媒体传播
41 分钟前
小米发布多模态大模型 MIMO-V2-OMNI
小米发布大模型，还是值得更高分的，这个大家很关心
22 小时前
安全地使用 Sora 进行创作
没什么用，Sora 现在不是热点，还是跟安全相关，分数应该更低
22 小时前
为智能体工具实现快速正则表达式搜索：文本索引方法
过于技术了，普通人看不太懂
22 小时前
运用长周期智能体工作流推进科学计算：以构建可微分玻尔兹曼求解器为例
过于科研了，普通人看不懂
22 小时前
让 Claude 在您的电脑上工作
这个都可以对标 OpenClaw 了，很重要，在现在这个时间节点，能打到 90 多分，更高分
22 小时前
小米推出 mimo-v2-pro，持续探索智能交互
1 天前
氛围物理：AI 研究生——当前 AI 在理论物理研究中的能力测试与局限
过于理论过去学术了，不是大家所关心的
5 天前
在 Amazon Bedrock 中为智能体引入有状态运行时环境
感觉是 OpenAI 在为 Amazon 打广告，这个不值得精选
9 天前
迭代控制台
Agent 会读取反馈并生成 Skill 改进草稿；没有反馈时不允许空跑
启动 Claude Agent...
加载反馈数据...
已加载 10 条反馈（4 赞同 / 6 反对）
Agent 开始工作...
Agent 会话已建立
我来按照工作流程操作。首先读取当前的 Skill 文件。
读取文件: modules/feed/runtime/policy/skills/editorial.skill.md
Agent 工作中...
Agent 执行完毕，生成结果...
迭代完成
策略已更新为 v3
变更预览
1. **受众偏好** — 新增两条正向信号：
- Anthropic/Claude 实质性更新 → importance 上调 3~5 分
- 国内主流 AI 公司（小米/百度/阿里等）发布新模型 → 应视同头部厂商合理评分
2. **通常不精选的内容** — 新增 4 条明确规则：
- 技术实现细节过深（CVE 逆向、底层算法）
- 传统科学领域结合 AI 的研究（物理、科学计算等）
- 云厂商促销性内容
- 已过气话题（无重大突破则不选）
3. **约束规则** — 新增**技术可及性检测**：内容若需深度专业背景且无上手路径，importance 强制下调 10~15 分。
4. **从反馈学到的偏好** — 从空白到填入 5 条有时间戳的经验记录，便于追踪迭代历史。
- 没有修改 `论文/研究` 的门槛数字（82分），因为问题根源是 importance 打分过高
- 没有把具体案例（CVE编号、小米型号）写入规则——避免过拟合，用模式而非案例描述规则
版本历史
3 个版本v32026/4/17 12:07:00
10v22026/4/10 12:07:00
14v12026/4/3 12:07:00
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