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全部 · 2026-02-10

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2026-02-10 · 星期二2026年2月10日
18:30
75d ago
Google 研究院· rssEN18:30 · 02·10
超越一对一:动态人类-AI 群体对话的编写、仿真与测试
Google Research 发文讨论动态人类-AI 群体对话的编写、仿真与测试,场景从一对一扩展到群体互动。RSS 仅给出标题,正文为空;参与者数量、评测指标、使用模型与实验结果均未披露。真正该盯的是测试框架,而不是“群聊”这个标题。
#Tools#Google Research#Research release#Commentary
精选理由
“从一对一到群体对话”有点击钩子,HKR-H 成立。正文为空,参与者数量、模型、指标和实验结果都未披露,HKR-K/R 不成立;按硬排除“零来源/正文空缺”处理,分数封顶 39。
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H1·K0·R0
17:00
75d ago
● P1MIT 科技评论· rssEN17:00 · 02·10
“QuitGPT”运动呼吁用户取消 ChatGPT 订阅
QuitGPT 运动正呼吁用户取消每月 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅,导火索是 OpenAI 总裁 Greg Brockman 夫妇向 MAGA Inc. 各捐 1250 万美元。正文称 ChatGPT 2025 年 12 月周活近 9 亿,QuitGPT 的 Instagram 帖子获 3600 万次观看、官网称超 1.7 万人登记;真正值得盯的是,抗议已把模型表现不满与政治抵制绑到一起。
#OpenAI#Greg Brockman#ICE#Commentary
精选理由
QuitGPT 把 OpenAI 高管政治捐款直接连到 ChatGPT 退订,这个角度有新鲜感;正文也给出 1250 万美元捐款、近 9 亿周活、3600 万播放、1.7 万人登记,HKR 三项都中。分数停在 80,因为目前只证实动员规模,真实退订量与平台影响正文未披露。
编辑点评
QuitGPT 已把 OpenAI 的两类风险绑成一根绳:GPT-5.2 口碑下滑,加上高管 2500 万美元政治捐款,用户流失开始有了道德出口。
深度解读
QuitGPT 这波声量,把 OpenAI 原本分开的两种麻烦压到了一起:产品不满和政治反感。Greg Brockman 夫妇合计向 MAGA Inc. 捐了 2500 万美元,文章给出 ChatGPT 2025 年 12 月周活接近 9 亿,QuitGPT 官网登记超过 1.7 万,Instagram 单帖 3600 万播放。按量级看,1.7 万对 9 亿几乎没有财务杀伤,连 Plus 订阅流失都谈不上形成报表级影响。但舆论层面不是这么算的。用户一旦拿到一个“体面退出”的理由,原本对 GPT-5.2 编码能力、回复风格、谄媚口吻的不满,就会从产品吐槽变成带立场的退订行动。 我对这条的判断很直接:这不是一次会立刻伤到 OpenAI 收入的 boycott,这更像一次品牌脆弱性测试。消费互联网早就证明过,抵制行动单靠政治口号很难维持,单靠产品差评也容易分散;两者叠加时,传播效率会高很多。你能在文里看到这个机制已经成形:有人先嫌 GPT-5.2 写代码差、回答啰嗦,再把 Brockman 的政治捐款当“最后一根稻草”。这种路径对 OpenAI 不舒服,因为它不是在跟 Anthropic、Google、xAI 比 benchmark,而是在跟“取消订阅”这个动作本身竞争。 外部参照也很清楚。过去一年里,Meta、Google、Microsoft 都挨过政治站队或政府合作的批评,但用户层面的退出通常不成规模,原因很简单:替代成本高,产品惯性强。OpenAI 这次的不同点,在于替代品现在真的多了。Claude、Gemini、Perplexity,外加一堆代码助手,已经足够让一部分 Plus 用户“先走再说”。我没看到正文给出这些流失用户的迁移去向,这很关键。如果退订后大多数人仍然每天用免费版 ChatGPT,这条更像情绪宣泄;如果他们转向 Claude 或 Gemini 付费层,OpenAI 面对的就是留存问题,不是公关问题。 我还想 push back 一下文章里的运动叙事。MIT Technology Review 给了 3600 万播放、1.3 million likes、17,000+ sign-ups,这些都是传播数据,不是转化数据。到底有多少人真的取消了 20 美元 Plus?正文没披露。取消后留存多久?没披露。OpenAI 端是否看到 churn 异常?也没披露。社交媒体运动最容易高估“看过的人”,最低估“真正改行为的人”。Scott Galloway 说网站单日可有 20 万独立访问、每小时收到几十条退订截图,这听起来有动员能力,但离撬动 OpenAI 这种体量还差得很远。 但我也不买 OpenAI 可以完全无视的说法。文章提到三个 OpenAI 员工都不知道这个运动,这反而说明风险未必在内部能被及时感知。平台公司常犯一个错:把“没有组织化内部反馈”误判成“外部没影响”。可订阅产品的危险,往往是边际用户静悄悄流失。尤其当产品体验本来就在争议期,政治事件只需要提供一个叙事挂钩。去年很多人骂 ChatGPT“太会迎合”,那还是模型人格问题;现在一旦叠上 ICE、特朗普、MAGA Inc.,它会被改写成价值观问题。价值观争议一旦固定,修一个 system prompt 没用。 还有一个点,文章里其实露了一半:DHS 的 AI inventory 显示 ICE 在用 ChatGPT-4 驱动的简历筛选工具。这里我自己有点警觉,不是因为政府采购本身稀奇,而是因为 OpenAI 这几年一直在公共叙事里小心经营“我们服务社会、我们有安全边界”。当模型进入高度敏感的政府流程,外界不会细分是 API、第三方集成、还是直接合作,账会先算到 OpenAI 头上。正文没有披露这套工具的部署边界、OpenAI 是否直接签约、使用量多大,这些都是判断风险等级的关键信息。 所以这条新闻对从业者的价值,不在 boycott 会不会成功,而在它提示了一个已经变硬的趋势:基础模型公司现在要同时管理三条留存曲线——能力曲线、人格/交互曲线、政治暴露曲线。以前模型只要更强就行,后来还得没那么烦人,现在连高管个人政治行为都能进入用户流失解释框架。OpenAI 如果接下来只修 GPT-5.2 的产品口碑,不处理政治与政府合作的透明度,这个口子不会自己合上。反过来讲,如果产品重新拉开明显优势,很多抵制会被替代成本吃掉。说真的,这类运动最后能不能扩散,从来不是口号决定的,是替代品够不够好决定的。
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36 氪 · 直链· rssZH07:04 · 02·10
工信部等五部门发布低空基础设施实施意见
工信部等5部门发布低空基础设施实施意见,要求到2027年全国低空公共航路地面移动通信网络覆盖率不低于90%。文件还要求研制不少于10项信息类基础设施标准,并在城市治理、物流运输、文旅等领域形成一批典型场景;正文未披露投资规模与分工细则。
#MIIT#Policy
精选理由
正文给出90%覆盖率和10项标准,HKR-K有一项硬信息。它是低空基础设施政策,不是AI模型、产品或研究进展,对AI从业者的话题黏性弱,所以低于40并排除。
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01:38
76d ago
36 氪 · 直链· rssZH01:38 · 02·10
中科院系创业项目灵熹光子成立半年融资数千万元,做 CPO、OIO 光引擎
灵熹光子成立约半年完成数千万元天使轮融资,资金将用于3.2T、6.4T光引擎原型开发和早期团队搭建。公司称已完成单通道500Gb/s微环调制器、16×256Gb/s波分复用等Demo验证,并计划2026年下半年推出并行方案原型、2027年完成DWDM方案原型。真正值得盯的是全链路自研与不依赖7nm以下制程,这直接关系国产供应链落地速度。
#Lingxi Photonics#Chinese Academy of Sciences#36Kr#Funding
精选理由
信息量不低,K 轴成立,但文章主要是光互连器件与融资进展,CPO/OIO、微环调制器、DWDM 等术语密集,正文也没把它与训练或推理成本直接连起来。按 technical-accessibility fail 处理,重要性封顶 39,故 excluded。
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