今天 AI 圈在拼算力合同，不是模型

Anthropic 千亿锁算力，亚马逊又追投 50 亿

Anthropic 今天跟亚马逊达成了一个总规模 1000 亿美元的 AI 基础设施协议，核心就一件事：把芯片和算力提前占住。今年 Anthropic 出过几次服务中断，这次合作主要是为了把计算容量锁死，而不是普通的战略合作。

同一天，亚马逊又宣布对 Anthropic 追加 50 亿美元投资，协议还留了口子，未来可能再追加最多 200 亿。但两笔交易的合同细节都被付费墙挡住了——钱怎么付、芯片从哪来、交付规模、估值和股权比例，这些关键信息都没披露。

我会先打个折。1000 亿这个数字很大，但光看标题没法判断是实打实的股权投资还是云服务消费承诺。这种"云厂商深度绑定大模型公司"的合同之前出现过两次——微软跟 OpenAI、Google 跟 Anthropic 自己——但每次结构都不一样。50 亿追投缺估值和云绑定条款，这笔钱到底换来了多少控制权、是不是锁死了 AWS 算力，目前还不清楚。

有意思的是，就在同一天，贝佐斯自己也在搞另一摊。

贝佐斯 100 亿砸向"理解物理世界"的 AI

《金融时报》的消息说，贝佐斯正接近完成一轮 100 亿美元的融资，投给一家 AI 实验室，方向是"理解物理世界"——大概就是让 AI 不光会读文字，还能看懂真实环境里的物体、空间和动作。

但正文被付费墙挡死了，连公司名字都没露。是哪家创业公司、估值多少、有哪些投资方、产品什么时候出来，这些全不知道。100 亿这个数字很大，但光看标题没法判断是贝佐斯自己的钱还是他牵头的基金，也没法判断这家公司跟亚马逊投 Anthropic 那摊有没有重叠。

这两笔钱如果都落地，意味着亚马逊系在同一天往 AI 基础设施和前沿研究两个方向各砸了巨款。但细节全在付费墙后面，先别太激动。

SpaceX 想用 600 亿吞下 Cursor，但更像披着收购外衣的"买人"

这条有点离谱。SpaceX 宣布可以在年内用 600 亿美元买下 Cursor 母公司 Anysphere，或者支付 100 亿美元换技术合作。600 亿比 Cursor 正在谈的 500 亿独立融资估值高约 20%。

但仔细看结构就发现问题了。SpaceX 现金储备不够，600 亿大概率是股票而非现金，实际到手价值会打折。100 亿合作的实质是 xAI 用自家 Colossus 算力换 Cursor 的技术整合。更关键的是，核心工程师已经在往 xAI 跑了。

这不像一场正常的收购，更像马斯克用 SpaceX 的股票当货币，把 Cursor 的人才和代码一起端走。对 Cursor 的投资人来说，拿 SpaceX 股票可能比拿现金更划算——SpaceX 的估值一直在涨。但对 Cursor 团队来说，进 SpaceX 体系意味着从一家 AI 编程工具公司变成火箭公司的内部工具链，这个转向不小。

苹果换帅：库克交棒硬件负责人，AI 欠账摆上台面

65 岁的蒂姆·库克宣布将在 9 月转任执行董事长，结束近 15 年的 CEO 任期。50 岁的硬件工程负责人 约翰·特努斯将接棒，成为苹果 50 年来第八任CEO。

库克任内把苹果年利润推高到 1100 亿美元以上，市值膨胀到 4 万亿美元，但他留下的摊子并不轻松：苹果已经很久没拿出主流新产品了，Vision Pro 头显反响平平。更扎眼的是，当其他科技巨头在 AI 上砸下数千亿美元时，苹果的 AI 投入明显落后对手。

特努斯是硬件出身，管过 iPhone、iPad、Mac 的产品线。让他接 CEO，说明苹果董事会还是把供应链和硬件创新放在第一位。但 AI 这块怎么补、要不要像 Google 和亚马逊那样砸大钱锁算力，目前没有任何信号。

Cook 没走，转任执行董事长，权力交接看着稳。但新 CEO 能不能扛住 AI 和供应链的雷，才是真正的考验。

Kimi K2.6 开源：重点从刷榜转向长时间干活

月之暗面推出了 Kimi K2.6，一个总参数 1 万亿的混合专家模型，每次推理激活 320 亿参数，支持 25.6 万 token 的上下文窗口。它主打的是长时间、多步骤的智能体任务，官方宣称能连续跑 12 小时以上、调用超 4000 次工具、并行管理 300 个子智能体。

在 SWE-Bench Pro 编程基准上得分 58.6，HLE 带工具得分 26.7%。官方说这个分数压过了 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6，但缺少模型权重、开源协议和具体的评测设置，可复现性要打个问号。

有意思的是，Kimi 这次没像以前那样猛刷榜单，而是把重点放在了"能连续干活"上。12 小时连续跑、4000 次工具调用，这些指标指向的是企业级 agent 场景——让模型自己跑一天，中间不用人盯着。但训练细节这次没披露，进步幅度得打个折看。

华为搞了个 HiFloat4，在自家芯片上跑赢了西方格式

华为的研究员在自家昇腾 NPU 上测试了一种叫 HiFloat4 的 4 比特训练格式，跟西方主导的 MXFP4 格式比，HiFloat4 的精度损失更小。在 Llama 和 Qwen 模型上，HiFloat4 跟全精度 BF16 基准的误差能控制在 1% 左右，而 MXFP4 即使加了随机舍入等一堆稳定技巧，误差也有 1.5%。

这背后可能跟昇腾芯片的硬件架构有关——HiFloat4 是专门为昇腾 NPU 设计的，在自家硬件上跑当然更适配。但这也意味着，这个格式的通用性可能有限，换到英伟达 GPU 上不一定有同样效果。

这条信号的价值不在技术本身，而在方向：华为在训练基础设施上不想只当英伟达的替代品，而是在格式层面另起炉灶。如果 HiFloat4 能被更多框架支持，对昇腾生态是个加分。但目前还只是研究阶段，离实际部署有距离。

今日小信号

• GitHub Copilot 砍掉付费新注册，Pro 套餐移除 Claude Opus：4 月 20 日起，Copilot Pro、Pro+ 和学生版不再接受新用户，Pro 套餐直接移除 Claude Opus 模型。官方说这是为了保住现有付费用户的服务质量，但等于明说固定月费撑不住高成本模型了。

• Codex 能后台截屏记下你的操作：OpenAI 在 macOS 版 ChatGPT Pro 里灰度测试 Chronicle，会后台定时截屏、做 OCR，把这段时间屏幕活动整理成记忆。你说"这个报错"它就知道指什么。但明文记忆文件存本地，其他 App 也能读，敏感信息容易漏。

• Claude Cowork 能生成实时刷新的仪表盘：Claude 在 Cowork 里新增了生成"活的"小组件的能力，数据源可以是你连上的应用和文件。但官方没列出支持哪些应用和文件类型，实用性先观望。

• "无审查"模型照样自我审查：Morgin.ai 用 4442 个句子测试了 6 个预训练模型，发现即便去掉拒绝机制，模型碰到敏感词时概率也会被大幅压低，差距从几百倍到约 1.6 万倍不等。别被"无审查"标签骗了。

• 一张 4090 从财报电话会里挖交易信号：有人用 Gemma 4 26B 从 2400 份财报电话会记录里挖信号，发现 CFO 越含糊股价越差。但另一个强信号是数据幻觉，先别激动。