今天 AI 圈在重写合同，不是模型

OpenAI 和微软把账算清楚了，IP 授权从独家变非独家

这条我会先打个折——今天关于这笔交易的报道有七八条，但核心信息其实就几个点。OpenAI 和微软修订了合作协议，微软还是 OpenAI 的主要云服务商，新产品优先上 Azure，但如果微软接不住 OpenAI 需要的算力或能力，OpenAI 可以去找别家云。

最大的变化在钱这边：微软不再给 OpenAI 分成了，反过来 OpenAI 付给微软的分成会一直付到 2030 年，而且设了上限。微软对 OpenAI 的 IP 授权从独家变成非独家，有效期到 2032 年。原协议里那个备受争议的 AGI 条款也被移除了。

Sam Altman 自己在 X 上确认了这件事，说"微软仍将是我们的主要云合作伙伴，但现在我们能够在所有云平台上提供我们的产品和服务"。

有意思的是，消息公布后微软股价跌了 5%。市场读出的信号很明确：OpenAI 正在把自己定位成独立的平台公司，而不是微软的 AI 部门。

这笔账算得挺清楚。OpenAI 拿到了多云自由，微软保住了主要云服务商的地位和 2032 年的 IP 授权，双方都不吃亏。但真正值得看的是接下来——OpenAI 会不会真的大规模用别家云，还是这只是一张谈判桌上的牌。

David Silver 拿了 11 亿美元，但技术路线一个字没提

AlphaGo 的核心研究员 David Silver 刚从 DeepMind 出来几个月，新公司 Ineffable Intelligence 就融了 11 亿美元，估值冲到 51 亿。Sequoia 和 Nvidia 都投了。

标题说这家公司的目标是"不靠人类数据学习"的 AI，但正文除了这一句，没给出任何技术路线、团队规模或产品方向。11 亿美元这个数字放在 AI 融资里不算最大，但考虑到公司才成立几个月，这个速度挺离谱的。

说实话我有点怀疑。"不靠人类数据学习"这个说法在 AI 圈已经喊了好几年，但真正能做到的模型屈指可数。Silver 在 DeepMind 的履历确实硬——AlphaGo、AlphaZero 都是他主导的——但强化学习从游戏到通用 AI 的跨越，目前还没人真正走通。

目前只能把这家公司当成一个豪华盲盒。11 亿美元买的是 Silver 的履历和 Sequoia、Nvidia 的背书，至于里面装的是什么，还得等。

GPT Image 2 在图像竞技场三项登顶，分差创纪录

GPT Image 2 上线不到半天就在 Arena 图像榜拿了三个第一。文生图得分 1512，比第二名 Nano Banana 2 高出 241 分，Arena 说这是图像榜有史以来最大分差。盲测胜率 93%，文字渲染能力一口气涨了 316 分。

核心变化是模型会"先想再画"：先规划构图、自己检查结果、能联网搜图，还能一次出 8 张风格统一的图。有用户拿它生成数学信息图，四次生成结果布局和视觉方案都不一样，但核心概念保持一致。

不过先别太激动。目前缺少推理成本和延迟数据——这种"先想再画"的流程，推理开销肯定比传统文生图高不少。而且 Arena 跑分虽然好看，但实际使用中文字渲染的稳定性、复杂场景下的构图逻辑，还得用户自己跑过才知道。

马斯克诉 OpenAI 案进入庭审，1500 亿美元索赔

马斯克 2024 年起诉 OpenAI 的案子 4 月 27 日进入陪审团遴选。他指控 OpenAI 背离了"为人类造福"的创始使命，转而追求利润，要求罢免奥特曼和布罗克曼、让 OpenAI 停止以公益公司形式运营。如果胜诉，他主张 OpenAI 的非营利实体最高可获得 1500 亿美元赔偿。

关键证据之一是联合创始人 Greg Brockman 2017 年的私人日记，内容显示管理层早期已考虑摆脱马斯克影响并追求经济利益。OpenAI 则回应称这起诉讼是"毫无根据且出于嫉妒的竞争行为"。

这个案子的时间点很微妙。OpenAI 正在推进万亿估值上市计划，微软合作协议刚修订完，马斯克自己的 xAI 也在拼命追赶。不管判决结果如何，庭审过程中爆出来的内部邮件和日记，可能会让 OpenAI 管理层很难受。

GitHub Copilot 改成按量计费，花完积分就没了

GitHub Copilot 从 6 月 1 日起取消"高级请求次数"，换成 AI 积分（AI Credits），按输入、输出和缓存的 Token 消耗来扣费。各档订阅价格没变，Pro 每月给 10 美元积分，Pro+ 给 39 美元，但积分花完就没了，不再像以前那样能降级到便宜模型继续用。

代码补全和"下一步编辑建议"这类基础功能不消耗积分。企业用户的计费方式另有安排。

这个改动直接看，就是把成本压力转给重度用户。以前订阅制下，用多用少一个价，重度用户实际上在薅轻度用户的羊毛。现在按量计费，写代码像打车——跑多远付多少钱。对偶尔用 Copilot 的人影响不大，但对每天靠它写几百行代码的开发者，月底账单可能会吓一跳。

Anthropic 给 Claude 装了 9 个"手"，能直接操控 Blender 和 PS

Anthropic 发布了 Claude for Creative Work，包含 9 个连接器，让 Claude 能直接调用 Blender、Adobe 全家桶、Ableton 等专业软件的后端接口干活。用户用自然语言下指令，Claude 就能在软件里执行操作，比如在 Blender 里生成带空间关系的 3D 场景。

但别急着喊革命。这件事核心是是把社区玩了两年的"AI 写脚本控制软件"方案产品化了。核心瓶颈——AI 看不见自己做的图——依然没完全解决。Claude 能执行操作，但它不知道自己生成的东西长什么样，只能靠文字描述来判断结果。

有意思的是 Anthropic 的定位。他们没把这个包装成"AI 取代设计师"，而是强调"让 Claude 帮你操作软件"。这个角度比 OpenAI 的"AI 直接出图"更务实，但也更依赖用户自己会用什么软件。

今日小信号

• 小米开源 MiMo-V2.5：MIT 协议，支持商用和魔改，两个模型都支持 100 万 token 上下文窗口。但缺少参数量和跑分，先别急着冲。
• Dirac 在 TerminalBench 拿了第一：靠抠上下文把 API 成本压到别人的 20%-50%，用的模型是 Gemini-3-flash-preview。但没公布完整跑分和对比对象。
• GPU 现货价格六周暴涨 114%：NVIDIA B200 现货租赁价从三月初的 2.31 美元涨到本周的 4.95 美元/小时，跟 GPT-5.5 等前沿模型发布带来的需求冲击直接相关。
• 560 多名 Google 员工敦促 CEO 阻止美军使用其 AI：公开信提到了五角大楼和 Anthropic 之间的冲突，但缺少员工的具体诉求和涉及的产品或合同金额。
• Talkie：一个只读过 1930 年前老书的 13B 模型：Nick Levine、David Duvenaud 和 Alec Radford 放出来的实验项目，知识边界卡在 1931 年。看 Claude 怎么套它话比看论文有意思，但别指望它干活。