今天 AI 圈在拼省钱，不是拼参数

百度说 ERNIE 5.1 成本只要别人 6%，但没说是跟谁比

这条我会先打个折。百度发布了 ERNIE 5.1，基于 5.0 的底子做了升级，主要提升搜索、推理、知识问答、创意写作和智能体能力。最抓眼球的数字是预训练成本只有对标模型的 6%，但缺了两个关键信息：对标的是谁，怎么算出来的。

成本低到这个程度，要么是用了 5.0 的底子省了大笔算力——等于在旧模型上微调，不是从头训——要么是统计口径有讲究，比如只算了某一阶段的算力消耗。百度没给具体金额，也没说在哪些基准上测了、效果提升多少。

有意思的是，AI HOT 也收录了这条，说明行业确实在盯着大厂的训练成本。但说实话，没有对标对象和计算方法的成本数字，更像 PR 话术。如果对标的是 GPT-4 级别模型，6% 确实惊人；如果对标的是自家上一代，那就不值得大惊小怪。

至于实际效果，得等第三方评测出来再看。现在只能说：数字很漂亮，但先别急着信。

Redis 作者用几千行 C 代码把 DeepSeek V4 Flash 塞进 MacBook

这条是真的有意思。Antirez，Redis 的作者，开源了一个叫 ds4 的推理引擎，专门给 DeepSeek V4 Flash 用。代码只有几千行 C，能在 128GB 内存的 MacBook Pro 上跑 100 万 token 上下文的模型，实测 27 tok/s。

他用了三招：对 MoE 专家做不对称 2-bit 量化来压缩模型体积；把 KV Cache 搬到高速 SSD 上，绕开内存不够的问题；再给苹果芯片做纯 Metal 原生优化。这三招加起来，把原本需要云端 GPU 集群才能跑的模型，硬塞进了个人电脑。

但代价正文没提。2-bit 量化会损失多少精度？SSD 换内存的延迟对推理质量有什么影响？这些都没说。27 tok/s 的速度能读，但离"流畅对话"还有距离——大概是人说话速度的两倍，但比云端 API 慢一个数量级。

不过方向是对的。如果这种极致工程优化能普及，个人设备跑大模型的门槛会大幅降低。Antirez 这波操作更像在证明"可以做到"，而不是给一个能直接用的产品。AI HOT 也收录了这条，说明社区对模型平民化的关注度很高。

OpenRouter 出了个免费工具，帮你自动挑最便宜的编码模型

OpenRouter 推出了一个实验性工具 Pareto Code，免费使用。你在请求里加一个 min_coding_score 参数，工具会根据 Artificial Analysis 的排名，自动把编码任务路由到满足分数要求且成本最低的模型上。直接看，就是帮你省钱的——不用手动比价，系统替你挑最便宜的。

数据源是 Artificial Analysis 的排名，可信度还行。但缺少 min_coding_score 具体怎么算、覆盖哪些模型，实际效果得自己试。免费是亮点，但实验性意味着不稳定，别当主力用。

这个工具的思路很清晰：模型能力趋同之后，竞争从"谁更强"转向"谁更便宜"。OpenRouter 作为中间层，帮用户在价格和性能之间找最优解，自己赚手续费。对开发者来说，如果这个工具稳定下来，确实能省不少钱。

腾讯混元 Hy3 免费期结束，三项指标排第一

腾讯混元说 Hy3 预览版在 OpenRouter 上两周免费期内，总 token 用量、代码生成和工具调用三项指标都排第一，市场份额冲到 15.4%。现在免费期结束，但还能以"有竞争力的价格"继续用。

注意这是免费期数据——用户冲着免费来，用量高不代表付费后能维持。具体价格没披露，想省钱的话得自己去 OpenRouter 看报价。AI HOT 也收录了这条，说明市场在盯着国产模型的定价策略。

Hy3 的表现确实不错，但免费期的数据要打折看。如果付费后价格比 GPT-4 便宜一半以上，那竞争力很强；如果价格接近，用户可能回流到更成熟的模型。

工信部启动 AI 伦理审查先导计划，先在几个先导区省份跑通流程

工信部发了个通知，要在国家人工智能产业创新应用先导区所在的省份，先试着把 AI 伦理审查这件事落地跑起来。计划里安排了四件事：让各省把审查制度细则定清楚；让企业、研究机构自己建 AI 伦理委员会；动真格做审查，高风险 AI 活动要组织专家复核；再搭一个全国伦理风险监测网络。

但正文没提具体时间表和违规怎么罚，落地力度还得看后续细则。AI HOT 也收录了这条，说明政策层面在加速推进 AI 治理。

这件事的影响不在当下，而在未来几个月到一年。如果审查流程跑通了，国内 AI 产品的上线门槛会提高，特别是涉及人脸识别、自动驾驶、医疗诊断这些高风险领域。对创业公司来说，合规成本会增加；对大厂来说，可能反而是护城河。

今日小信号

• SpaceX 提交 SpaceXAI 商标：马斯克把 xAI 和 SpaceX 绑到一个商标下，想把"上火星"和"搞超级智能"放在一个实体里做。但只有申请提交，没审批进度和具体产品，先当品牌占位看。
• 特斯拉用视觉 AI 提前"看"到碰撞：摄像头画面和碰撞传感器结合，不等撞实就先拉安全带、备气囊。但缺少车型和具体降伤数字，这点先别太激动。
• YC 老板 Garry Tan 开源 GBrain：五个月啃完 20 多本书、管着 10 万页知识库的个人 AI 系统。但缺少实际效果验证，先当个高级玩具看。
• Peekaboo 3.0 发布：主打"先动手"的 Mac 操作，让模型直接执行任务而不是先看再点。但缺少用了哪个模型、定价多少。
• DeepSeek 融资 70 亿美元：以 500 亿美元估值进行融资，创始人梁文锋个人出资 30 亿，占本轮 40%，仍保留公司 90% 所有权。这笔钱主要用来买算力，加速 V4.1 等新模型发布。