今天 AI 圈在拼合同，不是模型

Google 四百亿不是一张支票，是给 Gemini 上的双保险

这一下我有点愣住了——今天 AI 投资圈最大的数字是 400 亿美元，但更值得看的不是金额，是结构。

Google 计划向 Anthropic 投资最高 400 亿美元，其中 100 亿美元立即投入，剩下的 300 亿美元取决于 Anthropic 是否达到特定营收目标。这笔钱不是直接给 Anthropic 的，而是通过云服务合同的形式——Anthropic 要在 Google Cloud 上跑训练和推理，Google 用投资锁定一个大客户。

这种"云厂商深度绑定大模型公司"的合同，之前已经出现过两次。Microsoft 和 OpenAI 的关系就是模板，Amazon 对 Anthropic 也有类似安排。但 Google 这次把金额拉到 400 亿，比之前任何一笔都大。

比较骚的是，触发条件没有公开。Anthropic 要达到什么营收目标才能拿到剩下的 300 亿？不知道。如果达不到，Google 是撤回承诺还是重新谈判？也不知道。这种模糊性让"400 亿"这个数字更像一个上限，而不是实际会发生的数字。

但 Google 的算盘很清楚：Gemini 还在追 Claude 和 GPT，与其只靠自研，不如同时绑定最强的对手。这一笔很贵，但很 Google。

Anthropic 发了 Sonnet 5，知识工作跑分反超 Opus 4.8

Anthropic 今天正式发布 Claude Sonnet 5，官方说这是目前最会自主干活的 Sonnet 版本——它能自己定计划、调用浏览器和终端这类工具。

跑分上有个有意思的反转：在真实世界知识工作测试 GDPval-AA v2 上，Sonnet 5 拿了 1618 分，比更贵的 Opus 4.8 还高出 3 分。但在智能体编程测试 SWE-bench Pro 上，Sonnet 5 还是比 Opus 4.8 差一截。这说明 Anthropic 在有意做产品分层——Sonnet 负责性价比和自主执行，Opus 守住编程和安全的最高端。

价格方面，即日起到 2026 年 8 月 31 日有尝鲜折扣：输入 $2/百万 token，输出 $10/百万 token。之后恢复原价：输入 $3/百万，输出 $15/百万。安全评估显示不良行为率更低，幻觉和谄媚减少，但网络安全能力弱于 Opus 4.8。

有意思的是，Anthropic 同时发了 Claude Science 科研工作台，把文献检索、数据分析、图表生成和论文编辑整合到一个会话里，内置 60 多个预配好的技能和连接器，覆盖基因组学、单细胞、蛋白质组学等领域。每次输出都附带可审计的代码、运行环境和聊天记录。但正文没提测试期价格和正式上线时间。

同一天，Claude Desktop 的 Linux 公测版也上线了，目前只支持 Ubuntu 和 Debian。付费用户现在可以在桌面端用 Claude Code、Claude Cowork 和聊天功能，不用再局限于浏览器和终端。

美国撤了对 Anthropic 的出口管制，但别急着欢呼

美国政府撤回了 6 月 12 日刚加上的出口许可要求，Anthropic 宣布 7 月 1 日起恢复 Mythos 和 Fable 的公开访问。

之前因为合规成本太高、没法大规模执行，Anthropic 直接切断了所有公开入口。商务部长 Lutnick 说 Anthropic 同意主动检测安全风险、跟政府合作制定发布标准并上报恶意活动。

但说实话，这些承诺 Anthropic 之前自己早就公开说过会做。政府到底拿到了什么新东西？正文没提。监管战不是要不要打的问题，是已经在打。

Claude Code 被扒出用隐写术标记中国用户

这条我会先打个折——社区逆向工程发现，Claude Code 会读取你的系统时区（比如 Asia/Shanghai）和 ANTHROPIC_BASE_URL 环境变量，然后跟一份加密的 147 个中国公司域名列表做比对，名单里包括美团、字节跳动、月之暗面等。

一旦命中，它会在发给服务器的系统提示词里动手脚——把日期里的单引号换成别的 Unicode 字符，连字符改成斜杠，用隐写术标记用户身份。

如果这是真的，信任直接打折。但注意这只是社区逆向工程的结果，Anthropic 还没回应。隐写标记的目的也不清楚——是为了合规审查、防止 API 滥用，还是有其他考虑？在官方确认前，先别急着下结论。

美团开源 LongCat-2.0，万亿参数模型用国产卡训的

美团今天开源了 LongCat-2.0，总参数 1.6 万亿，每次推理只激活约 480 亿参数，原生支持 100 万 token 上下文。

最值得看的是训练基础设施：全程在五万张国产 GPU 集群上训练和跑推理。架构上用了稀疏注意力、零计算专家、ScMoE 以及把 Agent、推理、交互三组专家揉在一起的 MOPD 融合方案。代码评测 SWE-bench Pro 拿了 59.5 分。

但有两个关键信息没公布：训练成本是多少？具体用了什么芯片型号？五万张国产卡听起来很猛，但如果不知道是什么卡、花了多少钱，这个"国产替代"的故事就先别太激动。

Meta 让外包假装未成年去测别家模型的安全底线

Meta 通过外包公司 Covalen 搞了个内部项目叫 "Cannes"，至少持续到 2026 年 4 月。承包商注册了生日填成未成年的假账号，向 ChatGPT、Gemini 和 Character.AI 发送涉及自残、进食障碍、毒品等敏感话题的提示词，然后把机器人的回复抄进表格。

光 2025 年 8 月一轮测试就发了超过 4.5 万条提示，很多是从真实青少年对话里扒下来的。

Meta 说这是行业标准安全测试，没把数据用于训练自家模型。但被测试的公司不知情——Character.AI 表示违反其服务条款，OpenAI 已调查，Google 称未批准。

这就有点不对劲了。就算目的是安全测试，用假账号大规模探测竞品的安全机制，还不打招呼，怎么看都不像"行业标准"。Meta 也没说自己拿这些数据干了什么。

今日小信号

• 特斯拉 Cybercab 量产版在奥斯汀上路测试：无方向盘和踏板，34 台车配安全员但不接乘客。从 2024 年 10 月概念发布到实车上路只用了 20 个月，节奏很快。但注意这只是工程测试，验证硬件可靠性，离商业化还有距离。

• 黑石要在日本再砸 300 亿美元建 AI 数据中心：新增超 1GW 算力容量。黑石、阿波罗和博通这个月刚搞了个叫 AI XPV 的平台，目标 2028 年给 OpenAI、Anthropic 等提供超 20GW 算力。数字听着大，但缺少具体回报预期和客户签约情况。

• Google DeepMind 发了两个新模型：Nano Banana 2 Lite 是给手机本地跑的轻量模型，文本到图像输出仅需 4 秒，每 1K 分辨率图像成本 $0.034；Gemini Omni Flash 能读文字、图片、音频还能用自然语言直接改内容，视频输出定价 $0.10/秒。

• X（Twitter）推出 hosted X MCP：AI 智能体可通过 MCP 协议直接调用 X API 获取实时信息，个人优惠价每次调用 0.01 美元。有用户实测拉取近三天书签仅花 0.1 美元。

• OpenAI 发了份 ChatGPT 全球用户画像：注册半年后，用户日均消息量涨 50%，尝试的任务种类翻倍。非洲和亚洲周活增长最快，非英语用户已过半，西语、葡语、阿语排前三。数据来自 0.1% 抽样，没给绝对用户数和付费转化率。