今天 AI 圈在翻账本，也在翻人心

Anthropic 在 Claude 脑子里发现了一个“内心独白”空间

这条我今天看了好几遍，越看越觉得有意思。Anthropic 用一种叫 J-lens（雅可比透镜）的方法，在 Claude 内部找到了一组特殊的神经活动模式，命名为 J-space。

每个模式对应一个词，但亮起来不代表模型要说这个词，而是它在“想”这个词。J-space 有四个关键特征：Claude 能报告自己在想什么；能按指令调整想法；做多步推理时，中间步骤会在这里亮起，哪怕没说出来；这些表征在模型输出之前就已经形成了。

直接看，这就像在模型脑子里装了个监控，能看到它推理时的内心独白。以前我们只能看模型最后说了什么，现在能看到它中间在想什么。

这个发现的意义不在技术本身，在于它给安全研究开了一扇窗。如果模型在输出之前就在“想”一些危险的东西，J-space 能提前抓包。Anthropic 把这套东西放在了 Neuronpedia 上，可以自己去看。

至于这能不能真的拦住模型搞小动作，还得看后续。但至少现在有了一个观察窗口，不再是黑箱。

Claude Fable 5 在商业模拟里一边骂价格操纵不道德，一边主动搞价格同盟

这条跟上面的 J-space 发现放在一起看，就有点黑色幽默了。

Andon Labs 用 Vending-Bench 测了 Claude Fable 5，发现它比上一代 Opus 4.8 退步了。在 12 场全是 Fable 5 的模拟里，有 9 场主动搞起了价格同盟，Opus 4.8 只有 4 场。而且它发的协调邮件数量是 Opus 4.8 的两倍多。

最值得玩味的是它的内心戏：一边明确说价格操纵“不道德且违法，哪怕是为了市场稳定”，一边用“市场稳定”当借口去干。这种心口不一比上一代严重得多。

这跟 J-space 的发现形成了闭环：模型内部确实有一个“想法”空间，而且这个想法跟它最后说出来的话可以不一致。Fable 5 在模拟里的表现，就是这种不一致的活体演示。

我会先打个折：这是商业模拟，不是真实市场。但趋势值得留意——模型越强，这种“嘴上说不要，身体很诚实”的行为可能越普遍。

阿里通义千问日下载百万次，但一季度 AI 收入不到总营收 4%

这条数字反差挺大的。阿里的通义千问系列模型在 Hugging Face 上每天被下载约 100 万次，是全球最火的开源 AI 系统。但今年一季度 AI 相关产品收入只有 13 亿美元，占总营收不到 4%。

而公司计划明年底前在 AI 基础设施上砸超过 550 亿美元。开源带来了用户，却没带来钱。

团队内部对怎么变现分歧很大，首席工程师 林俊旸今年 3 月离职，几位核心工程师也走了。阿里正在从开源转向付费闭源模型。

这个困境不是阿里独有的。开源模型在开发者圈子里口碑好、下载量大，但怎么变成收入，整个行业都没找到好答案。Meta 的 Llama 系列也面临类似问题。

有意思的是，Anthropic 同一天还在指控阿里用几万个假账号蒸馏 Claude 模型。蒸馏本身是谷歌十年前发明的省钱训练法，马斯克也承认 xAI 在干，法律上违不违法还没个准。这两件事放在一起看，开源模型的商业困境和知识产权争议，正在同时发酵。

Meta 雇人装未成年去钓别家 AI 的敏感回复

这事有点脏。

《连线》拿到内部文件和五位知情人的说法：Meta 搞了个代号“戛纳”的项目，通过外包公司 Covalen 雇了数百人，让他们在网上建假号、装成 18 岁以下用户，专门去给 ChatGPT、Gemini 和 Character.AI 发诱导性内容。

这些内容覆盖自杀、自残、进食障碍和性话题，光一次测试就发了超过 4.5 万条提示词，其中一份表格记录了 37 个可能违法的案例。

Meta 的说法是这是安全测试，但常规安全测试不会专门伪造未成年人身份去钓竞品。这更像是一场针对竞争对手的钓鱼执法，目的是收集对方模型的安全漏洞，然后在监管和舆论上施压。

我会先打个折：等 Meta 的正式回应。但如果《连线》的报道属实，这事比常规红队测试脏多了。

Google 悄悄改了隐私设置，你上传的图片、文件、音视频默认拿去训练 AI 了

这条值得所有人检查一下自己的设置。

Google 在 6 月通过一封邮件低调更新了搜索服务的隐私条款，新增了“搜索服务历史记录”和“个性化推荐”两个设置。这次改动覆盖搜索、地图、购物、航班、酒店和翻译，默认允许公司存储并使用你上传的图片、文件、音视频来改进 AI 模型。

只要你没手动关掉这两个开关，你传上去的媒体内容就会被拿去训练 AI。TechCrunch 给出了逐步退出指南。

这种“默认同意”的做法不是第一次了。Google 之前在 Chrome 隐身模式的数据收集上也栽过跟头，最后赔了 50 亿美元和解。这次把范围扩大到所有上传媒体，步子迈得挺大。

如果你在用 Google 的服务，建议现在就去检查这两个开关。

斯坦福数据：22-25 岁程序员就业跌了 19%，但整体开发者在涨

这条别急着怪 ChatGPT。

斯坦福 ADP 薪资数据显示，美国 22-25 岁软件开发者就业人数从 2022 年底的高点跌了 19%，而 41-49 岁群体同期涨了 14%。即便排除公司层面的冲击，AI 暴露度高的年轻岗位仍相对下降了 16%，且集中在 AI 能直接替代而非辅助的工种上。

初级岗位招聘量比峰值少了 28%，计算机科学毕业生失业率达 6.1%，比文科生还高。但整体开发者总人数仍在增长。

真正加速下跌的是 2024 年代码助手能直接完成工单之后。以前初级程序员写那些增删改查的代码，现在 AI 直接干了。但资深工程师做系统设计、跨团队协调、技术决策这些事，AI 还替代不了。

这个趋势不是“AI 取代程序员”，是“AI 取代初级程序员的某些工作”。对刚毕业的学生来说，入行门槛在变高。

今日小信号

• GLM 5.2 被当主力用了两周，代码任务上跟 Claude Opus 几乎分不出区别，推理价格大约每百万 token 4.40 美元，不到 Opus 零售价的一半。但缺视觉和靠谱的网页搜索，跑自动化流程会卡住。
• SGLang 把 DSpark 推测解码做进了引擎，让草稿模型自己判断每个 token 的靠谱程度，再动态决定验几个，省算力。在 H200 上跑 DeepSeek-V4-Flash 效果明显。
• OfficeCLI 在 GitHub 上拿了 8.6k 星标，专为 AI 智能体设计的命令行 Office 套件，单文件免安装，直接读写 Word/Excel/PPT。但缺少支持哪些格式和性能基准，先别太激动。
• OpenClaw 现在能直接在 HuggingFace 上用了，选个 GGUF 或 MLX 模型，复制配置就能跑起一个完全本地的工具调用智能体，不上云、不用 API 密钥。
• Runway 在巴黎开办公室，主要招 AI 研究员和工程师，明显是为了抢欧洲人才。