全部 · 2026-05-13

这条新闻最值得看的是时间线：白宫周一公布的16人CEO名单里没有黄仁勋，周二上午特朗普看到报道后亲自打电话，当晚黄仁勋就在阿拉斯加登上了空军一号。这说明英伟达在中国市场的处境有多尴尬——全球市值最高的公司，CEO却要靠总统临时起意才能挤进访华代表团。 过去一年黄仁勋一直在两边游说，但成果有限。去年夏天特朗普批准卖上一代芯片给中国，还打算从中抽成，可中国政府至今没批任何采购。同时特朗普自己政府内部也有人以国家安全为由，拦着不让卖更先进的芯片。文章没披露这次访华会不会谈出具体进展，也没说中方对英伟达芯片的态度有没有松动。 这条消息的实质是：英伟达卡在中美之间，两边都不完全买账。黄仁勋上了飞机只是拿到了入场券，离真正做成生意还差得远。

这份技术报告的价值在于把“原生多模态模型怎么训”这件事拆成了可操作的六步，从统一建模、无损接视觉信号，到自回归加像素空间流匹配联合训练，再到强化学习后训练和蒸馏，每一步都给了实操细节，不是只讲理念。开源版本 SenseNova-U1-A3B-MoT 用了混合专家架构，只激活30亿参数，明确冲着低成本、低延迟去，对想自己部署试水的团队比较友好。 但报告最大的信息缺口是没给具体 benchmark 对比。正文只说了“高效快速”，没跟同尺寸模型或更大模型在标准评测集上拉过表，所以“高效”到底对应什么水平的性能，目前只能靠自己去跑。另外，强化学习后训练和蒸馏部分的具体奖励设计、数据配比也没展开，想复现还得等后续或自己补实验。我会先打个折：这是一份不错的工程路线图，但还不是一张能直接抄的满分答卷。

这条新闻的核心事实是：DeepSeek上个月发新模型，头一回把推理环节搬到了华为芯片上，但两位半导体业人士透露，训练阶段仍然依赖英伟达芯片，具体怎么拿到的没细说。华为计划今年出训练芯片，同时承认性能追上英伟达现有水平还要再等一年。这件事让中国在 AI 硬件上跟美国进一步脱钩，也印证了黄仁勋之前的警告：出口管制反而逼着中国自建一套技术栈。 不过，正文没披露 DeepSeek 在华为芯片上的推理性能跟英伟达比差多少，也没说成本。中芯国际量产华为芯片良率低、功耗高，华为的应对办法是把一堆性能较弱的芯片捆在一起用，这策略能不能大规模跑通还不清楚。另外，英伟达 H200 虽然获批卖给中国，但实际一台都没运进去，两边都在卡。 还缺什么：DeepSeek 训练用的英伟达芯片到底是从哪条路进来的，华为训练芯片的具体规格和实测数据，以及这套国产方案在真实业务场景下的延迟和稳定性。这些信息没出来之前，说“削弱华盛顿筹码”还太早。

面壁智能和清华放出的 MiniCPM-V 4.6，核心卖点是把全量微调的门槛压到了一张 RTX 4090。以前小模型想省显存只能靠低秩适配这类折中方案，现在可以直接动全部参数，对开发者来说省事不少。模型给了两种视觉 token 压缩模式：4 倍保精度，16 倍追速度，等于把选择权交给用的人，按场景自己掂量。 不过正文没写训练数据量和具体评测基准，这就让“小钢炮”的成色打了折扣。没有数据规模和对比对象，很难判断它的能力上限在哪，也不知道在哪些任务上会翻车。另外，1.3B 参数在多模态任务里到底能扛住多复杂的场景，光靠一篇推送还看不出来。 还缺的是端侧实测和第三方复现结果。一张 4090 跑得动是一回事，换到手机或边缘设备上表现怎么样，功耗和延迟能不能接受，这些才是落地时要命的细节。

Google 发了台叫 Googlebook 的笔记本，核心是把 Gemini 做进系统层，不是装个助手插件就完事。这次说了三个功能：Magic Pointer 把光标变成一个 AI 入口，点哪都能弹出上下文建议和任务，相当于给鼠标右键加了 AI 菜单；Create Your Widget 让你用大白话描述需求，自动生成一个能聚合不同信息的桌面小组件，省去自己拖拽配置的麻烦；还打通了安卓生态，在电脑上直接调用手机 App 和文件。 从产品逻辑看，Google 想用 AI 重新定义人跟电脑的交互方式，把操作门槛降下来。但正文没披露任何实测数据，比如 Magic Pointer 的响应延迟、Widget 生成的准确率、跨设备调用的稳定性，也没提价格和上市时间。这些功能听起来实用，但到底好不好用、会不会吃资源，全得等上手。另外，安卓生态打通这事，Google 说了好几年，这次能不能做到无缝，也得打个问号。

Anthropic 给 Claude Code 加了一个 /goal 指令，让模型接到任务后持续执行直到完成，不再需要人在旁边一步步确认。这对开发者来说，相当于把“助手”往“干活的人”又推了一步，减少了来回交互的摩擦。 但这条帖子信息量很薄。正文没披露 /goal 的触发机制，是自动判断任务终点还是靠用户预设完成条件？也没提任务跑偏或陷入死循环时有没有熔断机制。另外，哪些 Claude Code 版本支持、是否涉及额外 API 调用费用，这些关键点一概没写。 我会先打个折：功能方向是对的，但实际体验取决于它怎么定义“完成”。如果只是简单循环重试而没有进度反馈或中断策略，那离真正的自主干活还有距离。等官方文档出来再看。

OpenAI 自己发公告说，5 月 11 号那次叫“Mini Shai-Hulud”的供应链攻击里，他们有两台公司电脑中招了。攻击者通过被篡改的 TanStack 开源库（npm 包）进来，从这两台设备能接触到的部分内部代码仓库里偷走了一些凭证。OpenAI 强调没发现用户数据、生产系统或核心知识产权被碰过，被偷的凭证也没被实际利用。 作为预防，他们正在更换所有应用的代码签名证书，要求 macOS 用户必须在 6 月 12 号前更新 ChatGPT、Codex 等桌面应用，否则旧版本会被系统拦截。Windows 和 iOS 用户不用动。他们还找了第三方取证公司来查，目前没看到攻击者用偷来的凭证做后续访问。 不过这份公告有几个关键缺口。第一，没说明被偷的“有限凭证”到底是什么级别——是内部 wiki 的 token 还是能碰到训练数据的密钥？第二，两台员工设备能接触到的代码仓库范围有多大，正文只说是“有限子集”，但没给边界。第三，攻击者到底有没有看过代码内容，还是只拖走了凭证文件，表述比较模糊。这些信息直接决定这次事件的严重程度，目前只能先按 OpenAI 的说法打个折来看。

OpenAI 这次主动披露，说 5 月 11 日的 TanStack npm 供应链攻击打穿了两台员工设备，攻击者从这两台设备能接触到的内部代码仓库里偷走了一些凭证。公司强调没发现用户数据、生产系统或核心知识产权被入侵，偷走的凭证也没被实际滥用。这个判断目前只能基于他们自己的调查和第三方取证公司的结论，外部没法独立验证。 比较实在的动作是，他们正在吊销并重新签发代码签名证书，要求所有 macOS 用户必须在 6 月 12 日前更新 App，否则旧证书一撤，老版本会被系统直接拦掉。Windows 和 iOS 用户不用动。这说明被偷的凭证里确实包含了签名证书，风险在于有人可能拿它签个假 App 冒充 OpenAI。 公告里还提了一嘴，说在之前 Axios 开发者工具出事之后，公司已经加速部署了一些安全控制来降低供应链攻击的影响。但具体是什么措施、这次为什么还是有两台设备中招，正文没展开说。另外，攻击者到底是怎么从 npm 包一路摸到内部代码仓库的，这个链路也没披露。