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全部 · 2026-05-19

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2026-05-19 · 星期二2026年5月19日
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Computing Life · Share · 鸭哥调研· rssZH00:00 · 05·19
SaaS 把“数据不喂给 AI”做成了付费功能:Atlassian、GitHub 带头,中小客户被默认训练
这篇文章讲的是企业 SaaS 正在把“你的数据不被用于 AI 训练”从一个默认承诺,变成一个需要加钱才能买的功能。Atlassian 从 2026 年 8 月起,对 Free、Standard、Premium 层级的客户强制收集元数据(比如 sprint 日期、story points)用于训练 AI,只有 Enterprise 客户(最低 801 用...
#Safety#Zoom#Slack#Atlassian
一句话点评
SaaS 厂商正把“不用你的数据训练 AI”从默认承诺变成付费功能。Atlassian 从 2026 年 8 月起强制收集 Free/Premium 用户的元数据(如 sprint 日期、story points)用于训练,只有 Enterprise(801 用户起)才能退出。GitHub Copilot、Figma、Slack 也类似。Google、Microsoft 因不缺数据而承诺不训...
HKR 分解
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AI HOT 精选· aihot-apiZH00:00 · 05·19
Hugging Face 发布 Ettin 重排序模型系列,开源且附带完整训练配方
Hugging Face 开源了六款 Ettin 重排序模型(17M 到 1B 参数),基于 ModernBERT 编码器,在各自尺寸上达到最优。重排序模型的作用是给初筛结果重新打分排序,通常配合向量检索使用。这批模型用蒸馏方法训练:让小模型模仿大模型(mixedbread-ai 的 mxbai-rerank-large-v2)的打分,训练数据来自公开...
#RAG#Embedding#Hugging Face#Ettin Reranker
一句话点评
Hugging Face 开源了六款 Ettin 重排序模型,参数从 17M 到 1B,基于 ModernBERT 编码器,在各自尺寸上达到最优。重排序模型的作用是给初筛结果重新打分排序,通常配合向量检索使用。这批模型用蒸馏方法训练:让小模型模仿大模型(mixedbread-ai 的 mxbai-rerank-large-v2)的打分,训练数据来自公开数据集。 关键点:17M 模型在 MT...
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