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AX 严选 · 2026-06-11

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2026年6月
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2026-06-11 · 星期四2026年6月11日
22:00
1d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH22:00 · 06·11
Replit 分享专家级提示词技巧:别写模糊需求
Replit 发帖说,提示词写得太模糊会导致 Agent 反复重写,承诺会发一个线程教你怎么一次就让 Agent 做对。正文只预告了技巧,没列出具体内容。
#Replit
精选理由
正文只有一句预告,承诺会发一个帖子教怎么写提示词,但没列出任何具体技巧、案例或数据。属于零信息量的预告帖,按硬规则排除,重要性上限 39。
一句话点评
Replit 预告了一组提示词技巧,核心就一句:提示词写太模糊,Agent 会反复重写。正文只画了饼,没给具体方法。如果是真的,能省不少调试时间,但得等线程出来再判断含金量。
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H0·K0·R0
21:49
1d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH21:49 · 06·11
Replit 和 Databricks 集成升级,应用可以按用户身份控制数据可见范围了
Replit 更新了和 Databricks 的集成,现在你可以在应用里做行级权限控制,让不同用户看到不同的数据。比如 HR 分析师能给 CEO 搭一个全公司组织架构视图,但分析师自己碰不到底层原始数据。目前公开预览已经开放注册,正文没提具体技术实现和定价。
#Replit#Databricks
精选理由
Replit 和 Databricks 的集成现在支持行级权限控制,对两个平台都用的团队是个实用更新。但正文没提技术实现和定价,信息量偏薄,只够 all 档。
一句话点评
Replit 和 Databricks 的集成升级了,核心卖点是行级权限控制——HR 分析师给 CEO 搭组织架构视图,但分析师自己看不到底层数据。这对做内部工具或数据看板的团队挺实用,不用自己写权限层。目前是公开预览,正文没提定价和技术实现,先别急着上生产。
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H0·K1·R0
18:58
1d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH18:58 · 06·11
Replit Agent 现在能记住你的项目习惯,不用每次重复说
Replit Agent 新增自定义指令和技能功能,让 AI 记住你的项目结构、品牌指南等偏好,以后每个项目自动沿用。正文没披露支持哪些指令格式或技能类型,实际效果得自己试。
#Memory#Replit
精选理由
Replit Agent 新增自定义指令和技能,让 AI 记住项目偏好并自动沿用。方向对,但正文零细节——没写指令格式、技能配置或实测效果。H 和 R 勉强够,K 缺失。重要性 62,全量推送。
一句话点评
Replit Agent 现在能记住你的项目结构和品牌偏好,不用每次重复指令。但正文没披露支持哪些指令格式或技能类型,实际效果得自己试。如果是真的,对频繁切换项目的开发者挺省事。
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H1·K0·R1
17:32
1d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH17:32 · 06·11
Perplexity 把深度研究做成了 Computer 的内置技能,不再单独跑
Perplexity 的 Computer 现在直接内置了 Deep Research,不是独立功能。它接入了 Computer 的智能体框架,能调用搜索即代码生成、长时间运行的沙箱、连接器、工具和已授权的数据。Pro 和 Max 用户现在就能用。正文没披露延迟或任务跑分,实际快不快、准不准还得看实测。
#Agent#Perplexity
精选理由
Perplexity 把 Deep Research 塞进了 Computer 的智能体框架,用搜索即代码和沙箱来跑,不是简单加个功能入口。但正文没披露延迟或任务跑分,真实速度和准确度未知,分数卡在精选线下面一点。
一句话点评
Perplexity 把深度研究直接做进了 Computer 的智能体框架里,不再是独立功能。它能调用搜索代码生成、长时间运行的沙箱和连接器,Pro 和 Max 用户现在就能用。但正文没给延迟数据或任务跑分,实际快不快、准不准还得看实测。
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H1·K1·R0
17:05
1d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH17:05 · 06·11
Gemini Omni Flash 视频任务达 SOTA,API 即将开放
Google 的 Gemini Omni Flash 在图像转视频、文字转视频和视频编辑三个任务上达到了当前最好水平(SOTA)。作者说很快会通过 API 提供给开发者,但正文没披露具体跑在哪个榜单、分数多少、以及发布时间。如果你在等一个能直接调用的视频生成模型,这点先别太激动——SOTA 声明没有公开验证,API 时间也模糊。
#Google#Gemini
精选理由
只有标题声称 SOTA,没有支撑事实(榜单、分数、时间线)。H 命中但 K 和 R 缺失,落在 60-71 区间。
一句话点评
Google 称 Gemini Omni Flash 在图像/文字转视频和视频编辑三项任务上达到 SOTA,但未披露具体榜单、分数和发布时间。SOTA 声明缺乏公开验证,API 时间模糊,建议观望。
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H1·K0·R0
16:00
1d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH16:00 · 06·11
LLM 网关:给 AI 应用加个调度层,省得供应商一挂就崩
OpenRouter 认为,没有 LLM 网关,供应商一宕机用户就直接报错,AI 花销也查不清。文章从路由、合规和部署时间三个角度对比了主流方案,但没提具体产品名和价格。
#OpenRouter
精选理由
全文是 OpenRouter 的观点输出,没有数据、没有具名产品、没有可验证的案例——触发硬排除规则第6条。重要性上限39分,等级为 excluded。
一句话点评
LLM 网关就是给 AI 调用加个中间层,统一 API 格式、自动切换供应商、还能追踪花销。OpenRouter 这篇科普文把概念讲清楚了,但没提具体产品名和价格,选型参考价值有限。
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H0·K0·R0
15:32
1d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH15:32 · 06·11
OpenRouter 上线基准探索器:10项测试的性价比曲线图
OpenRouter 新出了一个基准探索器,把10个不同测试的模型准确率和成本画成帕累托曲线,方便你一眼看出哪个模型性价比高。目前只公开了排行榜,正文没披露具体是哪10个基准、能不能自定义筛选,后续会加更多功能。
#Benchmarking#OpenRouter
精选理由
OpenRouter 上线了一个基准探索器,把10个测试的模型准确率和成本画成帕累托曲线,方便一眼看出哪个模型性价比高。正文没披露具体是哪10个基准、能不能自定义筛选,后续会加更多功能。H 因为曲线比普通排行榜更直观,K 因为是个具体的新工具,R 偏弱。评分62,tier all。
一句话点评
OpenRouter 新出的基准探索器,把10个测试的模型准确率和成本画成帕累托曲线,一眼看出谁性价比高。目前只公开了排行榜,正文没披露具体是哪10个基准、能不能自定义筛选。如果是真的挺省钱,但这点先别太激动——后续功能还没影。
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H1·K1·R0
15:15
1d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH15:15 · 06·11
Codex 出了个 Goal 指令生成 Skill:一句话需求直接转成开发目标
作者发了一个叫 qiaomu-goal-meta-skill 的 Skill,安装命令是 `npx skills add joeseesun/qiaomu-goal-meta-skill`,源码免费开源。它的作用是把一句话需求自动转成 Codex 能懂的 Goal 指令,省得你去啃那 4 万字的说明文档。按作者的说法,睡前写好指令,模型自己跑一晚上,第...
#Code#Codex#Open source
精选理由
一个把自然语言转成 Codex Goal 指令的开源工具,省得用户啃长文档,实用。但只对 Codex 用户有价值,而且正文没披露转换准确率、支持多复杂的需求、有没有对比测试。放在 all 层让相关用户看到就行。
一句话点评
一句话需求自动转 Codex Goal 指令,省去啃 4 万字文档。安装命令 `npx skills add joeseesun/qiaomu-goal-meta-skill`,源码免费开源。作者说睡前写好指令,模型跑一晚上,第二天收代码。但正文没披露支持哪些场景或模型版本,验证偏弱。如果是真的,挺省时间,但先别太激动。
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H1·K1·R0
15:00
1d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH15:00 · 06·11
Krea 2 加了三个滑块,能调生成图的强度、复杂度和运动
Krea 2 新功能:生成式滑块,可以控制图片的强度、复杂度和运动。目前只有标题信息,不知道滑块是实时生效还是生成后调整,也不清楚支持哪些模型和分辨率。
#Vision#Krea
精选理由
Krea 2 的生成式滑块是个新交互方式,标题有吸引力,但正文只有标题,没有透露滑块是实时生效还是生成后调整,也不清楚支持哪些模型和分辨率。H 靠标题的新颖性拿分;K 和 R 因为信息太少扣分。综合给 55 分,tier all。
一句话点评
Krea 2 加了三个滑块,能调生成图的强度、复杂度和运动。听起来像实时调参,但正文没说是生成前调还是出图后改,也没提支持哪些模型和分辨率。如果真能边调边看效果,那比反复改 prompt 方便不少;要是只能生成后微调,实用性就打个折。信息太少,先别太激动。
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H1·K0·R0
14:32
1d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH14:32 · 06·11
Claude Fable 5 用一句话生成了一个能玩的 3D 台球游戏
有人给 Claude Fable 5 丢了一句提示词:“设计一个完整的能玩的 3D 桌球游戏,一个网页就能运行”,模型直接吐出一个在浏览器里可玩的台球页面。帖子只放了一张截图和这句提示词,没写生成花了多久、具体是哪个模型版本、游戏手感怎么样。我会先打个折,这更像一个快速原型 demo,离完整游戏还差得远。但“一句话出可交互 3D”这个方向值得留意,正文...
#Code#Anthropic#Claude Fable 5
精选理由
有人给 Claude Fable 5 丢了一句提示词,模型直接吐出一个浏览器里能玩的台球页面。帖子只放了一张截图和这句提示词,没写生成花了多久、具体是哪个模型版本、游戏手感怎么样。我会先打个折,这更像一个快速原型 demo,离完整游戏还差得远。但“一句话出可交互 3D”这个方向值得留意,正文信息太少,只能给到 62 分。
一句话点评
一句话让 Claude Fable 5 生成了一个可玩的 3D 桌球网页,挺唬人。但帖子只放了截图和提示词,没提生成耗时、模型版本、手感如何——更像快速原型,离完整游戏差得远。正文没披露任何技术细节,先别太激动。
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H1·K0·R0
11:43
2d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH11:43 · 06·11
MNN 推理引擎适配 Arm SME2,让 Qwen3-VL-4B 在手机上跑实时多模态
MNN 推理引擎给 Arm 的新指令集 SME2 做了深度适配,在 vivo X300 上跑 Qwen3-VL-4B-Instruct 这个 4B 参数的视觉语言模型,Prefill 阶段快了 81%,Decode 快了 13%,整体能到实时多模态推理。MNN 的做法是编译时把 SME2 支持内建进去,运行时自动检测芯片支不支持,默认就开加速。开发者只...
#MNN#Arm#Qwen
精选理由
这是一项有具体性能数字的工程优化,81% 的 Prefill 提速让 4B 视觉模型在手机上实时跑通,对做端侧部署的人有参考价值。文章也交代了实现方式,编译时适配、运行时自动开加速,技术细节够用。但话题本身局限在移动端推理引擎圈层,缺乏破圈传播的爆点,所以整体重要但不到必读级别。
一句话点评
MNN 给 Arm 新指令集 SME2 做了适配,在 vivo X300 上跑 Qwen3-VL-4B 这个 4B 参数的视觉模型,Prefill 快了 81%,Decode 快了 13%。数字看着不错,但正文没给实际延迟和功耗,不知道“实时”具体是多少毫秒。我会先打个折:提升比例高可能因为基线本来就慢,而且只测了一款手机。开发者用起来倒是简单,编译开关一开就行,模型也给了量化版直接下载。还...
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H1·K1·R0
10:17
2d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH10:17 · 06·11
Hermes Agent Desktop 发布,硅基流动上一键切换模型
NousResearch 发布了 Hermes Agent Desktop,现在通过硅基流动可以一键切换 DeepSeek-V4、GLM-5.1、Kimi-K2.6、MiniMax-M3 等模型。正文没披露具体功能或性能数据,所以目前只能确认它是个支持多模型切换的桌面端 agent 工具,具体好不好用还得等实测。
#Agent#NousResearch#SiliconFlow#DeepSeek
精选理由
一个桌面端 agent 工具发布,支持多模型一键切换,标题挺吸引人。但正文只有这一句话,没有功能说明、没有性能数据、没有实测结果。低信息量的产品发布,放在 all 层级合适。
一句话点评
Hermes Agent Desktop 出了个桌面端 agent 工具,亮点是硅基流动上能一键切换 DeepSeek-V4、GLM-5.1 等模型,不用自己折腾环境。但正文没披露具体功能、性能或延迟数据,所以目前只能确认它是个多模型切换的壳,agent 能力好不好用、任务成功率如何,都得等实测。先别太激动,等跑过 benchmark 再说。
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H1·K0·R0
09:09
2d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH09:09 · 06·11
Codex 用 5 分钟循环自主维护代码库,部分工作已无需人工插手
Peter Steinberger 晒了一个 Codex 自治工作流:每 5 分钟唤醒一次,把维护任务拆到并行线程里跑。他把自己写的分类、自动审查和“操作电脑”技能拼在一起,让一部分工作直接落地,不用人管。帖子没披露具体任务类型和成功率,所以实际靠谱程度还得打个问号。
#Code#Codex#Peter Steinberger
精选理由
一个具体、可复现的自治工作流实验,架构清晰,但帖子没给任务类型和成功率,真实可靠性不确定。H 和 K 都打中了,R 没触达,刚好卡在精选线下面。
一句话点评
Peter Steinberger 晒了一个 Codex 自治维护仓库的玩法:每 5 分钟唤醒一次,把任务拆到并行线程里跑,部分工作直接落地不用人管。他把分类、自动审查和“操作电脑”技能拼在一起,听起来像给仓库配了个自动管家。但帖子没披露具体任务类型和成功率,也没说哪些环节会翻车——如果只是跑 lint 或自动合并,那不算新鲜;要是真能处理复杂重构和冲突解决,才值得关注。目前只能当个实验性思...
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H1·K1·R0
08:50
2d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH08:50 · 06·11
阿里云发布 Meoo CLI,让本地 AI 编程项目能一键部署上线
阿里云推出了一个叫 Meoo CLI 的开源命令行工具,专门解决本地 AI 编程助手(比如 Claude Code、Cursor 这类)生成的项目只能本地跑、上线麻烦的问题。装好之后,开发者可以直接用自然语言告诉本地的编程助手“给这个项目加上数据库和登录,然后部署上线”,Meoo CLI 就会去调用阿里云的云端能力,自动搞定数据库开通、后端接口生成、用...
#Code#Agent#Alibaba Cloud#Meoo
精选理由
阿里云发了 Meoo CLI,解决本地 AI 编程助手生成项目后部署麻烦的问题。做法是让开发者在 Claude Code 这类工具里直接用自然语言下指令,Meoo CLI 去调云资源完成数据库开通、接口生成和部署。对卡在部署环节的开发者有用,但这就是个单家云厂商的工具链更新,不是行业大事,而且明显在推自家云服务。
一句话点评
阿里云出了个开源命令行工具 Meoo CLI,让 Claude Code 这类本地编程助手生成的项目一键部署上线,还能自动加数据库、登录、文件存储。相当于给本地 Agent 配了个云后端,省去手动配环境、写接口的麻烦。但正文没披露定价和免费额度,如果是真的挺省钱,但绑定阿里云生态,迁移成本未知。
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H1·K1·R0
08:40
2d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH08:40 · 06·11
千问出了个足球预测AI,猜对80场能抽万元奖,还捐球场
千问上线了首个足球预测AI助手,输入历史比赛、球员数据、伤病、甚至美加墨的地貌和天气来预测比分。比如它预测6月22日挪威对塞内加尔1:1平局,理由是气候差异。用户参与全部104场竞猜,预测超80场且准确率超过AI就能抽万元大奖(100个名额);预测超32场可抽千问AI眼镜G1(1000副),眼镜支持赛后分析、拍屏识球员和订阅结果。累积积分还会给乡村学校...
#Qwen#千问
精选理由
千问蹭世界杯热点做营销,预测例子(挪威对塞内加尔1:1,理由是气候差异)和奖品机制(猜对80场抽万元、32场抽眼镜)都写得很具体,信息密度不错。但核心是抽奖拉新,不是技术突破,对AI从业者来说更像娱乐新闻。H和K各中一次,落在all层。
一句话点评
千问搞了个足球预测AI,用历史数据、伤病甚至美加墨地貌天气来猜比分,比如预测挪威对塞内加尔1:1平局,理由是气候差异。用户参与104场竞猜,预测超80场且准确率超过AI就能抽万元奖(100个名额),超32场可抽千问AI眼镜G1(1000副)。积分还能给乡村捐球场。但正文没披露模型名称、训练数据量和基准准确率,所以这个AI到底多靠谱得打个问号。活动更像拉新和推广眼镜,预测能力先别太激动。
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H1·K1·R0
08:34
2d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH08:34 · 06·11
腾讯混元开源推理加速库 HPC-Ops,但正文被微信屏蔽了
腾讯混元开源了一个叫 HPC-Ops 的推理核心算子库,目标是加速模型推理。但原文被微信屏蔽,看不到具体优化了哪些算子、性能提升多少、支持什么芯片。从标题看,这是给 AI Infra 工程师用的底层优化工具,不是普通开发者能直接用的东西。信息缺口很大,具体效果得等能访问正文再说。
#Inference-opt#Tencent#Hunyuan
精选理由
正文完全被微信屏蔽(验证码拦截),标题指向底层 Infra 优化——技术门槛高(需要 CUDA/算子开发背景),触发硬排除规则 #1。重要性上限 39,实际给 25。
一句话点评
腾讯混元开源了推理核心算子库 HPC-Ops,但原文被微信屏蔽,看不到具体优化了哪些算子、性能提升多少、支持什么芯片。从标题看,这是给 AI Infra 工程师用的底层优化工具,不是普通开发者能直接用的东西。信息缺口很大,具体效果得等能访问正文再说。
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H0·K0·R0
06:33
2d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH06:33 · 06·11
baoyu-design 更新:支持导入 Figma 本地文件,本地重建设计系统
baoyu-design skill 现在能直接导入 Figma 本地 .fig 文件,在本地重建设计系统,效果和 Claude Design 在线版一样。依赖 Claude Fable 5 辅助,但 Token 不够用时会受限。安装后给个文件路径就能导入,新项目可以复用这套设计系统,也能在新建时选已导入的。安装命令:`npx skills add J...
#baoyu-design#Figma#Claude Design
精选理由
一个实用的工具更新,H 和 K 都打中了:有具体功能和可复现步骤。但受众面窄,加上 Claude Fable 5 的 Token 瓶颈是已知短板,限制了传播范围。适合 all 层级。
一句话点评
baoyu-design skill 现在能直接导入 Figma 本地 .fig 文件,在本地重建设计系统,效果和 Claude Design 在线版一样。依赖 Claude Fable 5 辅助,但 Token 不够用时会受限。安装后给个文件路径就能导入,新项目可以复用这套设计系统,也能在新建时选已导入的。 短评:本地化设计系统导入,省去上传隐私顾虑,但 Token 限制是硬伤。 点评...
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H1·K1·R0
06:19
2d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH06:19 · 06·11
官媒喊话:AI 抢饭碗,得给劳动者兜底
彭博社报道,中国官媒公开呼吁保护劳动者免受 AI 冲击,说明就业焦虑已经摆上台面。文章提到 AI 快速铺开让不少人担心饭碗,但没披露具体政策或数据——比如哪些行业最危险、有没有试点保障方案,正文都没说。
#Bloomberg
精选理由
彭博社报道中国官媒呼吁保护劳动者免受AI冲击。话题本身有共鸣,但文章几乎没信息量——没有数据、没有行业细分、没有政策细节。HKR里只有R(共鸣)成立。重要性落在低价值区间。
一句话点评
官媒喊话保护劳动者,说明AI替代焦虑已从民间讨论上升到政策层面。但正文没披露具体行业数据或试点方案,更像信号释放而非落地动作。关键缺口:哪些岗位最危险、有没有社保或转岗配套,一概没提。
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H0·K0·R1
04:08
2d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH04:08 · 06·11
Midjourney 把 V8.1 设为默认模型,V7 正式退役
Midjourney 在 6 月 11 日把默认模型从 V7 换成了 V8.1。新模型更聪明,能更好地理解复杂提示词,画面里的文字渲染也更准。开了 HD 模式后,出图尺寸是 V7 的两倍,分辨率是四倍。速度方面,标清出图 4 秒,高清 12 秒。风格参考、个性化设定和审美风格在 V7 和 V8.1 之间保持一致。V7 的全能参考功能暂时还能用,等 V8...
#Vision#Midjourney#Product update
精选理由
Midjourney 把默认模型从 V7 直接换成 V8.1,版本跳级本身就有点话题性。文章给了出图速度、尺寸和分辨率的具体倍数,对想省时间或出大图的人有用。我会先打个折:没看到跟 Flux、Ideogram 之类的对比,也没用户实拍效果,所以别太激动,先当一次常规升级看。
一句话点评
Midjourney 把默认模型从 V7 换成了 V8.1,主要提升在理解复杂指令和画面文字渲染上。开了 HD 模式后,出图尺寸是 V7 的两倍、分辨率四倍,标清 4 秒、高清 12 秒出图,速度确实快。风格参考和个性化设定在 V7 和 V8.1 之间保持一致,这点对老用户比较友好。V7 的全能参考功能暂时还能用,等 V8 版本训练完才会切。V8.0 alpha 两周后下线。正文没给任何对比...
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H1·K1·R0
01:58
2d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH01:58 · 06·11
WorkBuddy 通用 Agent 教程:58 元/月,国产模型全支持
WorkBuddy 是一款面向国内用户的通用 Agent 产品,支持 Windows 和 Mac,免费版可用,个人专业版 58 元/月,企业版已上线。内置代码开发、日常办公、设计创意三种场景模式,以及 100 多个行业 AI 专家。模型方面集成了腾讯混元、DeepSeek(推荐 V4 Pro)、GLM、Kimi 等国产大模型,也支持接入兼容 OpenA...
#Agent#WorkBuddy#Tencent#DeepSeek
精选理由
纯产品教程,正文是官网功能列表加价格,没有实测、没有对比、没有新信息。HKR 三项全不满足,低价值内容。
一句话点评
WorkBuddy 是一个国产通用 Agent 产品,免费版可用,个人专业版 58 元/月。内置三种场景模式和 100 多个行业 AI 专家,集成了腾讯混元、DeepSeek V4 Pro、GLM、Kimi 等国产模型,也支持 OpenAI 兼容的外部 API。有 Skills 市场和 MCP 连接器,能打通 QQ 邮箱、腾讯会议、腾讯文档。教程演示了生成公众号周报和开发功能网页两个案例。正...
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H0·K0·R0
00:59
2d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH00:59 · 06·11
mlx-vlm v0.6.3 发布,首发支持 DiffusionGemma 和 North Mini Code 1.0,两款模型都能在 Mac 本地跑
mlx-vlm 这个工具更新到 v0.6.3,第一时间接入了两个新模型。DiffusionGemma 是个 26B 参数的 MoE 模型,实际干活只激活 3.8B 参数,量化后 18GB 显存就能跑。它的生成方式比较特别,一次处理 256 个 token 的块,用双向注意力机制,还能自己迭代纠错。North Mini Code 1.0 是 30B 的 ...
#Code#mlx-vlm#Google DeepMind#Cohere
精选理由
我会先打个折:这是个工具链更新,不是新模型发布,所以重要性到不了顶。但它的钩子很实——首日支持两个新模型,对用 Apple Silicon 的开发者是立刻能上手的事。知识增量主要来自 DiffusionGemma 的块状生成和自纠错机制,这点和常见模型差异明显,值得从业者看一眼。正文没披露 North Mini Code 1.0 的具体架构细节,所以知识部分主要落在 DiffusionGemma 上。传播面窄,因为工具版本号变动出不了圈。综合下来,给到 68 分,H 和 K 都成立,R 不成立。
一句话点评
mlx-vlm 更新后第一时间支持了 Google 的 DiffusionGemma 和 Cohere 的 North Mini Code 1.0。DiffusionGemma 是 26B 参数的 MoE 模型,但每次只激活 3.8B,量化后 18GB 显存就能跑,生成方式是一次处理 256 个 token 块,还能自己纠错。North Mini Code 1.0 是 30B 参数、激活 3...
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H1·K1·R0
00:05
2d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH00:05 · 06·11
他把配图流程蒸馏成一个开源 Skill:橙线插画
作者把自己给文章配插画的步骤打包成一个叫「橙线插画」的 Skill,免费开源在 GitHub。正文没说明这个 Skill 具体怎么工作、支持哪些模型,但安装链接是活的。
#oran_ge#Open source
精选理由
个人开源项目,动手感强、可分享,但细节太少——没说明 Skill 怎么跑、能接哪些模型。H 命中,K 和 R 没中。
一句话点评
作者把自己给文章配插画的流程打包成一个免费开源的 Skill,叫「橙线插画」。安装链接在 GitHub 上,但正文没披露它具体怎么工作、支持哪些模型。如果是把画图步骤写成可复用的 prompt 或 workflow,对写作者挺实用,但效果和兼容性得自己试。短评:把配图流程做成 Skill 开源,实用但缺技术细节。
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H1·K0·R0
00:00
2d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH00:00 · 06·11
BBVA 给 10 万员工配 ChatGPT Enterprise,签了 OpenAI 银行大单
西班牙对外银行 BBVA 把 ChatGPT Enterprise 铺给 10 万名员工,并和 OpenAI 签了战略合作,要把 AI 塞进核心银行业务。这是欧洲大型银行里最大规模的生成式 AI 部署。正文没透露具体落地哪些业务线,也没说合同金额。
#BBVA#OpenAI
精选理由
纯客户案例,触发硬排除规则5(纯营销)。BBVA 部署 ChatGPT Enterprise 是已知模式;正文没有给出任何业务线、交易规模或机制细节。HKR 全部为空。
一句话点评
BBVA 把 ChatGPT Enterprise 铺给 10 万员工,人均每周省 3 小时,部分流程效率提 80%。这是欧洲大型银行里最大规模的生成式 AI 部署,但正文没披露具体落地哪些业务线,也没说合同金额。合作从 2024 年 3000 人试点开始,到 2025 年底升级为战略联盟,还搞了个叫“The Eight”的转型路线图。亮点是银行自己建了 AI 推广大使和“巫师”团队,连 C...
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