FEATUREDAI HOT 精选· aihot-apiZH00:45 · 07·10
Meta 放出 Muse Spark 1.1,一个会拆任务、能跨设备操作的 agent 模型,价格压得很低
扎克伯格亲自在 X 上官宣了这个模型,通过新的 Meta Model API 开放。它的核心思路是让模型自己把复杂任务拆给多个子 agent 并行干,还能跨设备控制图形界面。上下文窗口给到 100 万 token。在 4 个 agent 类基准上拿了第一,其中 JobBench 从上一代的 17.0 分直接跳到 54.7 分,翻了 3.2 倍,说明在模...
#Agent#Code#Meta#Mark Zuckerberg
精选理由
精选 · 重要度 86 · 吸引力 + 知识量 + 共鸣
一句话点评
扎克伯格亲自带货的 Muse Spark 1.1,Agent 跑分翻了三倍多,但编程还是打不过旗舰。我会先打个折:正文没披露具体价格和开放范围,便宜到哪一步还不清楚。
锐评
Meta 这次把宝押在“让模型自己拆任务、派给多个子 agent 并行干”上,还支持跨设备操控图形界面,上下文窗口给到 100 万 token。Agent 类基准确实亮眼,JobBench 从上一代的 17.0 分跳到 54.7 分,翻了 3.2 倍,说明在模拟工作场景的任务拆解和执行上进步很大。但编程能力还是短板,Terminal-Bench 80.0 分,落后 GPT 5.5 的 83.4 分;SWE-Bench Pro 61.5 分,也不如 Opus 4.8 的 69.2 分。
扎克伯格说定价“非常低”,想走“Agent 够强、编程够用且便宜”的路线。但正文没给出具体价格数字,也没说开放给哪些地区或开发者,这两个信息缺口让“便宜”暂时只能当宣传听。如果是真的,对需要批量跑 agent 任务的团队来说挺省钱,但编程重度用户可能还得搭配别的模型用。
HKR 分解
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