FEATUREDAI HOT 精选· aihot-apiZH00:00 · 06·02
开放模型吃掉七成用量，OpenRouter 上开源阵营的领头羊一直在换
OpenRouter 的统计显示，从 2025 年到现在，开源权重模型拿走了平台上 69.1% 的 token 用量，闭源模型只占 30.9%。每次有新模型扎堆发布，用量就会跳上一个新台阶。领跑的模型换得很快：DeepSeek 早期领先，随后被 MiniMax 和 Kimi 接棒，接着 MiMo、Qwen、阿里开源系列、腾讯混元 Hy3 和 DeepS...
#Inference-opt#OpenRouter#DeepSeek#Qwen
精选理由
精选 · 重要度 76 · 吸引力 + 知识量 + 共鸣
一句话点评
OpenRouter 上开源模型吃掉了近七成 token 用量，但别急着说闭源不行了——这个平台本身就更吸引爱折腾、爱比价的开发者。
锐评
Tomasz Tunguz 根据 OpenRouter 的统计给了个很直观的判断：从 2025 年到现在，开源权重模型拿走了平台上 69.1% 的 token 用量，闭源只占 30.9%。每次有一批新模型扎堆发布，用量就会跳上一个新台阶，说明开发者确实在拿真金白银的推理流量做实验。领跑的模型换得很快，DeepSeek 早期领先，随后被 MiniMax、Kimi 接棒，接着 MiMo、Qwen、阿里开源系列、腾讯混元 Hy3 和 DeepSeek 又洗了一次牌，最近美国实验室 Arcee 也冒出来了。
这个数据值得看，但得先打个折。OpenRouter 本身是个模型路由平台，天然吸引对成本敏感、愿意频繁切换模型的开发者，不能直接代表整个 AI 市场的用量分布。正文也没披露这些 token 里有多少是生产流量、多少是测试流量，以及开源模型在绝对推理收入上跟闭源的差距。另外，模型换来换去本身就说明开发者还没把信任完全押在某一家身上，生态还在早期混战阶段。
还缺什么：没有按任务类型拆分的用量数据，不知道开源模型是在简单任务上走量，还是在高难度推理上也能打。也没有延迟、成功率这些实际体验指标，光看 token 数容易高估可用性。
HKR 分解
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