AX 严选 · 2026-08-12

阿里这次把Qwen-Max级别的模型权重放出来，是实打实的动作。模型用混合专家架构，总共2.4万亿参数，每次计算只激活950亿，相当于一个超大团队里每次只叫10个专家加1个常驻顾问干活，比同样体量的稠密模型省不少算力。原生支持26万token上下文，能一口气吞下整本小说，还能扩展到101万token，处理长文档和长周期任务有天然优势。 官方说训练时加了多token预测，让模型一次能猜后面好几个词，推理速度有提升空间。后训练部分提到用组合环境扩展、统一奖励系统和在线数据均衡器来降低训练波动，思路是让模型在更杂更真的任务里练手，而不是靠人工一个个定制场景。跑分上和Opus 4.8、GPT 5.6 Sol互有胜负，在PaperBench这类偏学术写作的指标上拿了所列模型里的高分。 不过这篇公告缺了两个关键信息：一是没写开源协议是什么，商用是否受限完全不清楚；二是没给推理需要的硬件配置，2.4T的模型权重全加载需要多少显存、最低用什么卡能跑，这些都没提。想在生产环境用的团队得自己踩坑验证。另外，云端版Qwen3.8-Max说加了更多生产环境能力，但具体加了什么、和开源版差多少，也没展开说。