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AX 严选 · 2026-09-11

4 · updated 3m ago
2026-09-11 · 星期五2026年9月11日
18:26
11d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH18:26 · 09·11
GitHub 日韩营销负责人用 Copilot 把活动运营写成代码
GitHub 日韩营销负责人分享了一个实操案例:把活动策划、执行到跟进的全流程写成代码,用 Copilot 自动生成活动页面、发送跟进邮件、分析参会数据。核心思路是把营销运营当软件工程做,AI 负责砍掉重复劳动。正文没有披露具体节省了多少人力或时间,但思路本身对运营团队有参考价值。
#Code#GitHub#GitHub Copilot
一句话点评
GitHub 日韩营销负责人把活动运营写成代码,用 Copilot 自动生成页面、发邮件、分析数据。思路是把营销当软件工程做,AI 砍重复劳动。但正文没披露省了多少人力或时间,效果未知。对运营团队有参考价值,但别急着照搬。
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10:00
11d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH10:00 · 09·11
OpenAI 讲他们怎么用 Python 和 Rust 搭了个存储平台,撑住 ChatGPT 10 亿用户
OpenAI 的在线存储平台 Habitat 现在每秒要处理超过 7000 万个请求,服务着每周超 10 亿的 ChatGPT 用户,管着 500PB 以上的数据。这篇文章是上篇,讲了它怎么从一个简单的 Python 客户端库,被逼成一个分布式服务。团队连续三年面对每年超 10 倍的增长,先是在 Python 的异步框架里抠延迟,解决功能开关的尾部延迟...
#OpenAI#Habitat#Azure Cosmos DB
一句话点评
OpenAI 把支撑 ChatGPT 的后台存储 Habitat 的架构演进公开了,上篇主要讲他们怎么用 Python 扛住每年 10 倍的用户增长,现在每秒要处理 7000 万个请求、管着 500PB 数据。文章没吹牛,老老实实列了异步延迟、连接池打满、下游被打挂这些具体坑和修法,最后还把部分模块从 Python 迁到了 Rust。底层数据库跑在 Azure Cosmos DB 上。这篇是...
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11d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH01:09 · 09·11
马斯克转 Grok 摘要:SpaceX CFO 在高盛会上说了什么?
Elon Musk 转发了 Grok Bot 对 SpaceX CFO Bret Johnsen 在高盛 Communacopia 会议演讲的摘要。但正文没披露具体要点,所以目前只知道马斯克用自家 Grok 做了个会议摘要,至于 CFO 讲了啥——不知道。
#Elon Musk#SpaceX#Bret Johnsen
一句话点评
马斯克用自家 Grok Bot 摘要了 SpaceX CFO 在高盛会的演讲,但正文没披露 CFO 讲了啥,所以这条目前只证明 Grok 能干活,不证明它说了什么有价值的信息。 短评:马斯克用 Grok 摘要自家 CFO 演讲,但没写 CFO 讲了啥,等于只秀了工具没给内容。
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12d ago
AI HOT 精选· aihot-apiZH00:00 · 09·11
Together AI 微调服务升级:训练过程实时看曲线,新增 DeepSeek V4 Pro 等模型
Together AI 更新了微调服务,新增 DeepSeek V4 Pro、MiniMax M3、Gemma 4 31B 等模型。现在训练过程中就能实时看 loss 和准确率曲线,不用等跑完才知道效果。控制也更细了,可以调学习率调度器、优化器参数和早停条件。正文没披露定价和地区可用性,但模型列表和功能描述挺详细。
#Fine-tuning#Together AI#DeepSeek V4 Pro#MiniMax M3
一句话点评
Together AI 微调服务上新了 DeepSeek V4 Pro、MiniMax M3 等模型,最实用的更新是训练中就能实时看 loss 和准确率曲线,不用等跑完才知道效果。控制也更细了,能调学习率调度器、优化器参数和早停条件。但正文没披露定价和地区可用性,如果是真的挺省钱,这点先别太激动。
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