AX 严选 · 2026-09-07

Anthropic嘴上说别人不懂风险，身体却很诚实。根据The Information拿到的消息，从2025年10月到现在，它新签的算力合同总价值最高可达5170亿美元，锁定了至少14.8 GW的算力，这还不算它手里原有的1到2 GW。公司现在也开始规划自建数据中心了。做个对比：OpenAI的目标是2030年前搞到30 GW，但Anthropic很多合同期更长，直接比数字不太公平。 两家公司现在的收入都填不上这个坑。Anthropic年化收入刚过650亿美元，OpenAI到7月是400亿美元出头。Sam Altman反而在劝大家冷静，说新云厂商的疯狂扩建是“不可持续的胡闹”，技术一进步，今天砸的钱可能就打了水漂。 文章没披露这些合同的具体付款节奏和违约条款，也没说14.8 GW里有多少是意向协议、多少是实打实锁定的。这点先别太激动，5170亿是“最高可达”，实际花出去多少还得看后续执行。

Anthropic 这篇指南没藏着掖着，直接给了三个降本方向：一是把提示词写短、写清楚，别让模型读一堆废话，这能直接砍掉输入 token 开销；二是按任务难度选模型，简单分类就别上 Opus，用 Haiku 就行，成本能差几十倍；三是用好提示词缓存，重复请求不用每次都传完整上下文。文章还顺带更新了 claude-api 技能包，方便开发者直接上手调。 不过这篇是官方博客，不是第三方评测，里面没给具体压测数据，比如缓存命中率能到多少、不同任务切模型后性能掉多少。它更像一份操作清单，告诉你“可以这么做”，但“做完能省百分之多少”得你自己跑一遍才知道。如果你已经在用类似方法调 OpenAI 的接口，思路基本一样，没有特别新的东西。

这份文件是国内最高审判机构第一次系统性地给AI纠纷画线，一共24条，覆盖了从侵权、知产到刑事犯罪的裁判思路。最直接的影响是几个常见场景有了明确说法：未经同意拿你的脸或声音做合成，算侵权；用AI拼凑公开信息搞“人肉开盒”，也算侵犯隐私；大数据杀熟和AI仿冒名人带货，消费者可以要惩罚性赔偿。自动驾驶部分讲得比较细，如果车本身有缺陷，同时司机也有过错，受害者可以同时告司机和车厂，不用二选一。 不过，正文没披露这24条意见的全文，目前看到的只是官方通稿里的要点摘编。很多关键细节还看不到，比如生成式AI服务提供者到底在什么条件下可以免责、开源软件的责任边界怎么划、训练数据使用的“规范”具体指什么。这些模糊地带会直接影响企业法务和开发者的合规判断。 这份意见更像一个裁判方向指引，不是可以直接套用的法条。它把“该不该赔”的原则定了，但“赔多少、怎么算过错比例”这些实操问题，还得等后续的指导案例和司法解释来填坑。