AX 严选 · 2026-09-22

OpenAI 发了两个新模型，GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，最抓眼球的是价格：API 调用费直接比上一代 GPT-5.6 的促销价还低 50%。这刀砍得挺狠，如果性能没缩水，对高频调用场景确实省钱。 但得说清楚，目前所有消息都来自 RSS 标题和摘要，正文是空的。我们不知道这两个模型在推理、编码、多语言等关键指标上跟 GPT-5.6 比是持平、更强还是有所取舍。Arena 上已经可以测，但评分还没公布。Sol 和 Luna 的定位差异也不清楚，是大小模型搭配，还是不同能力侧重，这些都没披露。 在拿到实测数据和详细技术报告之前，这个五折只能当促销信号看。建议等 Arena 跑分出来，再结合自己业务场景的延迟和准确率要求做判断。

OpenAI 这次发布的 Sol 和 Luna，核心就一件事：把 GPT-6 Astra 的能力往下放，同时把价格打下来。API 输入输出价格全部砍半，Sol 每百万 token 收 2/10 美元，Luna 只要 0.10/0.50 美元。这个降价幅度是实打实的，官方说是因为缓存和推理优化省下来的成本直接让利了。 性能上，Sol 在 AutomationBench 上开足马力拿了 33.2%，虽然绝对分数不高，但每次任务成本只有 Claude Opus 5 的 9%，性价比确实突出。在 Agents' Last Exam 上，Sol 最高能到 56.4%，成本比对手低 60%。Luna 在 high effort 档比上一代涨了 5.4 个百分点，同时成本降了 58%。内部事实性评测里，Sol 的出错率大概是前代的一半。 不过这篇公告没给具体发布日期，只说“现在可用”。也没提模型参数量、上下文窗口上限、推理延迟这些硬指标。所有数据都来自 OpenAI 自己选的基准，跟其他家的横向对比有限。Sol 在 AutomationBench 上 33.2% 的分数说明它离“可靠地自动完成复杂业务流程”还有距离，更适合当成本敏感场景下的备选方案，而不是 Astra 的平替。